Mi proceso básico para el análisis de vibraciones

Hola a todos, ¿miden vibraciones? Yo sí. Me llamo Vojtech y soy un profesional independiente que realiza diagnósticos de vibraciones. Mido con Adash VA4 Pro II y me gustaría mostrarles algo de mis mediciones, pero especialmente el análisis de datos. Porque la medición es solo una pequeña parte del mantenimiento predictivo, pero la parte más importante es el análisis de datos y la planificación del mantenimiento predictivo.

Bienvenidos al entorno DDS. En estos videos me gustaría mostrarles mi propio proceso de análisis de vibraciones en el software DDS. ¿Cómo se analiza realmente después de la medición? Me gustaría compartir con ustedes cómo analizo y qué funciones utilizo. Estos videos no dicen cómo se supone que se debe realizar el análisis, pero quizás obtengan nueva inspiración, nuevas ideas desde una perspectiva diferente y sean más efectivos con su trabajo en DDS. Quiero mostrarte mi análisis de rutina, que puede descubrir fallas iniciales o fallas potenciales.

Pero antes de eso, necesito decirte qué tipo de datos mido y por qué.

Explicación del árbol:
En mi árbol, en el lado izquierdo, puedes encontrar máquinas divididas y puntos de medición. Cada punto de medición se mide en dirección radial. A veces, también mido en dirección axial o vertical, pero solo en casos especiales, cuando descubro un problema, después de la medición de rutina.

En cada punto de medición puedes encontrar 4 mediciones básicas que pueden cubrir la mayoría de las fallas.

Para la medición de rutina, configuro 4 espectros de frecuencia.

Explicación de la velocidad:
El primero es el espectro de velocidad con los siguientes parámetros, que puedes ver en las propiedades. Mido hasta 1600 Hz con 6400 líneas. ¿Qué significa realmente? El espectro es bastante preciso con el paso de frecuencia de 0,25 Hz y, por lo tanto, puedo encontrar frecuencias de falla específicas. En cada espectro establezco un tipo de promedio lineal con dos promedios. Esto reduce el ruido en el espectro medido. También aplico una superposición del 25%, lo que reduce el tiempo de medición y hace que la salida sea más precisa. En el espectro de velocidad, debería encontrar frecuencias que pertenecen a fallas como desequilibrio, desalineación, holgura mecánica, problemas eléctricos o la última etapa de fallas de cojinetes. Explicación de Acc: Luego mido el espectro de aceleración con estos parámetros en propiedades. El rango de frecuencia se establece en 6400 Hz, lo que le brinda la posibilidad de encontrar armónicos más altos de frecuencias de cojinetes, frecuencias de engranajes, accionamientos eléctricos o incluso cavitación. Espectro de demodulación Otra medición muy útil es el espectro de demodulación.

Es una señal de aceleración demodulada y puede encontrar aquí especialmente frecuencias de falla de cojinetes iniciales. Se proporciona mediante la filtración de frecuencias bajas de la señal. Configuré dos filtraciones diferentes. En la primera, la Fmin es de 2 kHz y la Fmax es de 10 kHz, por lo que obtiene la señal entre 2 kHz y 10 kHz. En una segunda filtración obtengo la señal de 500 Hz y 5000 Hz, por lo que Fmin es 500 Hz y Fmax es 5 kHz, debido a la detección de diferentes fallas potenciales en los cojinetes. Debes darte cuenta de que la señal se está desarrollando al igual que la falla en el cojinete. Al principio, la falla en el cojinete vibra en un rango de frecuencia de ultrasonido de 20 kHz a 50 kHz. Debido al desarrollo de la falla, la señal cae en el rango de frecuencia. Puedes detectar frecuencias de falla en los cojinetes muy temprano en el espectro de demodulación. Y por lo tanto, lo hacemos. Para la detección temprana de fallas en los cojinetes. Además, también puedes encontrar en la demodulación diferentes frecuencias que pertenecen a transmisiones o aflojamientos de cojinetes o frecuencias de engranajes también. Valores RMS: Quizás te estés preguntando si mido valores RMS generales. Lo hago, pero no como otra medición. Los valores RMS se cuentan en los espectros y puedes verlos en la esquina derecha. Chicos, espero que hayan entendido mi explicación de mis datos de rutina y espero mostrarles mi uso de DDS en análisis de tendencias o frecuencias. Así que gracias por vernos y hasta la próxima.