Adaptiver Algorithmus der Datenerfassung

Konventionelles Modell der Datenerfassung (von verschiedenen Marken verwendet):

  • Die Daten wurden im definierten Zeitintervall (z. B. jede Minute) gemessen. Da sie nicht kontinuierlich gemessen wurden, sind einige wichtige Wertänderungen zwischen diesen Messungen verloren gegangen
  • Alle gemessenen Daten wurden gespeichert, so dass die Werte ohne Information (gleicher Wert wie zuvor) gespeichert wurden und sie wertvoller Platz genommen haben

Adaptiver Algorithmus der Datenerfassung (neues Adash-System):

  • Die Daten werden kontinuierlich gemessen, so dass man nichts verpassen kann
  • Nur ausgewählte Werte werden gespeichert. Wenn sich der Messwert nicht wesentlich ändert, wird er nicht gespeichert. Adaptive Algorithmus wählt aus, welche Daten gespeichert werden sollen und welche nicht.

HINWEIS:
Die Menge der gespeicherten Daten wird auf diese Weise stark reduziert, so dass sichergestellt wird, dass gespeicherte Daten nicht zu viel Platz einnehmen können und der Zugriff auf die Datenbank nicht verlangsamt wird. Es besteht keine Notwendigkeit, teure SQL Server zu kaufen. Es gibt eine Datenbanklösung, die in der DDS-Software zur Verfügung steht und die A3716-Einheiten steuert. Sie können das Datenbanksystem auf dem Standard-Laptop ausführen.

Wie wählt der Adaptive Algorithmus aus, welche Daten gespeichert werden sollen und welche nicht?

  • der Adaptiver Algorithmus misst kontinuierlich Daten und speichert die Werte nicht, die sich nicht wesentlich ändern. Es speichert nur jene Werte, die sich von dem vorherigen mehr als z.B. 5% unterscheiden. Also wenn sich der gemessene Wert nicht wesentlich ändert, wird das System nicht gespeichert.
  • Nur ausgewählte Werte werden gespeichert. Wenn sich der Messwert nicht wesentlich ändert, wird er nicht gespeichert. Der Adaptive Algorithmus wählt aus, welche Daten gespeichert werden sollen und welche nicht.

HINWEIS:
Kein Diagnostiker braucht die Werte mit Änderung mit weniger als 5% aufgezeichnet, siehe die Bilder unten.

  • Es wird ein Zeitintervall für die Datenspeicherung gegeben, wenn dieses Intervall auf eine Stunde gesetzt wird und ein Wert ändert sich nicht signifikant nach einer Stunde, wird es nach einer Stunde sowieso gespeichert.
  • Der adaptive Algorithmus kann seine eigenen Parameter selbst ändern, so dass die Datenspeicherung optimiert wird , z.B. für den Prozess mit sehr variablen Werten kann er den prozentualen Wert einer signifikanten Veränderung (z. B. von 5% bis 10%) bestimmen, welche Messwerte gespeichert werden. Sehen Sie das Bild unten, wie es sich um erworbene Ergebnisse handelt.

Alle gespeicherten Daten:

A3716 adaptive algorithm of data acquisition

Bedeutende Änderung = 5 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %

Bedeutende Änderung = 10 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %

Bedeutende Änderung = 20 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %

Bedeutende Änderung = 50 %

A3716 adaptive algorithm of data acquisition - significant change 5 %