Mein grundlegender Prozess der Schwingungsdatenanalyse

Hallo zusammen, messen Sie Schwingungen? Ja. Mein Name ist Vojtech und ich bin freiberuflicher Schwingungsdiagnostiker. Ich messe mit Adash VA4 Pro II und möchte Ihnen einige meiner Messungen zeigen, insbesondere aber die Datenanalyse. Denn die Messung ist nur ein kleiner Teil der vorausschauenden Wartung, der größte Teil ist jedoch die Datenanalyse und Ihre Planung der vorausschauenden Wartung.

Willkommen in der Umgebung von DDS. In diesen Videos möchte ich Ihnen meinen eigenen Prozess der Schwingungsanalyse in der Software DDS zeigen. Wie analysieren Sie eigentlich nach Ihrer Messung? Ich möchte mit Ihnen teilen, wie ich analysiere und welche Funktionen ich verwende. In diesen Videos wird nicht erklärt, wie Sie Ihre Analyse durchführen sollen, aber vielleicht erhalten Sie neue Inspiration, neue Ideen aus einer anderen Perspektive und werden bei Ihrer Arbeit mit DDS effektiver. Ich möchte Ihnen meine Routineanalyse zeigen, mit der sich beginnende Fehler oder potenzielle Ausfälle entdecken lassen.

Aber vorher muss ich Ihnen sagen, welche Art von Daten ich messe und warum.

Baumerklärung:
In meinem Baum auf der linken Seite finden Sie unterteilte Maschinen und Messpunkte. Jeder Messpunkt wird in radialer Richtung gemessen. Manchmal messe ich auch in axialer oder vertikaler Richtung, aber nur in besonderen Fällen, wenn ich nach der Routinemessung ein Problem feststelle.

An jedem Messpunkt finden Sie 4 grundlegende Messungen, die die meisten Fehler abdecken können.

Für die Routinemessung richte ich 4 Frequenzspektren ein.

Geschwindigkeitserklärung:
Das erste ist das Geschwindigkeitsspektrum mit folgenden Parametern, die Sie in den Eigenschaften sehen können. Ich messe bis zu 1600 Hz mit 6400 Linien. Was bedeutet das eigentlich? Das Spektrum ist mit der Frequenzstufe 0,25 Hz ziemlich genau und daher kann ich bestimmte Fehlerfrequenzen finden. In jedem Spektrum stelle ich den linearen Mittelwertbildungstyp mit zwei Mittelwerten ein. Dies reduziert das Rauschen im gemessenen Spektrum. Ich wende auch eine Überlappung von 25 % an, was die Messzeit verkürzt und die Ausgabe genauer macht. Im Geschwindigkeitsspektrum sollten Sie Frequenzen finden, die zu Fehlern wie Unwucht, Fehlausrichtung, mechanischem Spiel, elektrischen Problemen oder dem letzten Stadium von Lagerausfällen gehören. Acc-Erklärung: Dann messe ich das Beschleunigungsspektrum mit diesen Parametern in den Eigenschaften. Der Frequenzbereich ist auf 6400 Hz eingestellt, was Ihnen die Möglichkeit gibt, höhere Harmonische von Lagerfrequenzen, Zahnradeingriffsfrequenzen, elektrischen Antrieben oder sogar Kavitation zu finden. Demodulationsspektrum Eine weitere sehr nützliche Messung ist das Demodulationsspektrum.

Es handelt sich um ein demoduliertes Beschleunigungssignal und Sie können hier insbesondere beginnende Lagerfehlerfrequenzen finden. Es wird durch Filterung niedriger Frequenzen aus dem Signal bereitgestellt. Ich habe zwei verschiedene Filter eingerichtet. Im ersten beträgt Fmin 2 kHz und Fmax 10 kHz, sodass Sie das Signal zwischen 2 kHz und 10 kHz erhalten. In einer zweiten Filterung erhalte ich das Signal von 500 Hz und 5000 Hz, sodass Fmin 500 Hz und Fmax 5 kHz beträgt, um verschiedene potenzielle Lagerfehler zu erkennen. Sie sollten sich bewusst sein, dass sich das Signal ebenso entwickelt wie der Lagerfehler. Zu Beginn vibriert der Lagerfehler im Ultraschallfrequenzbereich von 20 kHz bis 50 kHz. Aufgrund der Fehlerentwicklung fällt das Signal im Frequenzbereich ab. Sie können Lagerfehlerfrequenzen sehr früh im Demodulationsspektrum erkennen. Und deshalb machen wir das. Zur frühzeitigen Erkennung von Lagerfehlern. Außerdem können Sie in der Demodulation auch verschiedene Frequenzen finden, die zu Antrieben oder Lagerlockerungen oder Zahnradeingriffsfrequenzen gehören. RMS-Werte: Vielleicht fragen Sie sich, ob ich allgemeine RMS-Werte messe. Das tue ich, aber nicht als weitere Messung. Die RMS-Werte werden in den Spektren gezählt und Sie können sie in der rechten Ecke sehen. Leute, ich hoffe, Sie haben meine Erklärung meiner Routinedaten verstanden und ich freue mich darauf, Ihnen meine DDS-Verwendung in Trend- oder Frequenzanalysen zu zeigen. Also vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal.